テーマ 心理学統計法Ⅰで扱った内容を習得した学生に対し、心理学統計法Iで扱った分析方法（平均値の差の検定、独立性の検定）、さらに、今回扱う分散分析について、統計ソフト（HAD）を用いて、実践的に学習する。また、分析結果の論文などへの記載法についても学習する。

到達目標

様々な種類のデータに対し、適切な分析法を選び、実施するための技術および判断力を養うこと。すなわち、HADを用いて適切な統計分析を行い、結果の意味をきちんと読み取ることができるようにする。理論の学習に重きを置く心理学統計法Ⅰとは異なり、実際のデータをHADで解析しながら分析技術を習得することに重きを置く。

1）分析法を理解する

2）HADによる実際的に分析をおこなえる

3）分析結果の読み取りおよび記述ができるようになる

4）指定した学士力を修得する

C-5:問題を発見し、必要な情報を収集・分析・整理し、解決できる。

C-7:情報を構造化し、分析・評価・統合し、論理的に活用できる。

H-21:統計的なデータを読み取り、科学的根拠を用いて説明できる。

H-24:心理学的な枠組みで人間の心の働きを理解できる。

第1回 講義の進め方およびデータ処理についてのガイダンス

第2回 データの形式と入力

第3回 相関と相関係数（基礎）

第4回 相関と相関係数（応用）

第5回 独立性の検定（基礎）

第6回 独立性の検定（応用）

第7回 平均値の差の検定（基礎）

第8回 平均値の差の検定（応用）

第9回 中間試験

第10回 分散分析（基礎）

第11回 分散分析（応用：1要因分散分析）

第12回 分散分析（応用：2要因分散分析実験者間）

第13回 分散分析（応用：2要因分散分析実験者内・混合）

第14回 総まとめ

※授業の進行状況や社会情勢によって、変更する場合があります。

この授業は半期14回2単位の科目であるため、授業前学習および授業後学習が270分必要です。

事前学習：次回授業で扱う範囲についてテキスト等をあらかじめ読み、必要であれば関連事項について調べる（2時間）

事後学習：授業内容を振り返り、理解を深める。課題等を課されている場合は、それに取り組む（2時間30分）

＜評価基準＞

S：到達目標を完全に達成している。

A：到達目標をほぼ完全に達成している。

B：到達目標を十分に達成している。

C：到達目標を達成している。

E・F：到達目標を達成していない。

＜評価方法＞

授業内で実施する中間テスト（40点）と期末テスト（60点）の合計による評価。試験により、授業で説明した内容を理解し、身につけるべき学士力を修得しているか評価します。 なお、単位修得にはすべての課題提出を必須とします。

心理学統計法Iでは統計の考え方の基礎を学びましたが、Ⅱではさらに実践的な技能の習得を目指します。心理教育アセスメントや心理学実験、心理学系の卒論のためには必要ですので、頑張って受けてください。この授業では、教科書を見ながら実際にデータを分析していきます。課題がありますし、予習復習は必須であることをご了解の上、受講してください。

演習形式で進めていきますので、欠席・遅刻すると理解が難しくなります。注意してください。

この授業では、20分以上の遅刻は欠席扱いとします。 なお，初回授業までに心理学統計法Ⅰを復習しておいてください。

教科書：小宮あすか・布井雅人（2018）Excelで今すぐはじめる心理統計 簡単ツールHADで基本を身につける 　講談社

参考書：鈴木公啓（2018）やさしく学べる心理統計法入門　ナカニシヤ出版